一、专业代码和名称
专业代码：071601
专业名称：应用统计学
二、培养目标
培养德、智、体、美全面发展，具备扎实的数学与统计学基本理论，熟练掌握统计学方法和数据采集、建模与分析处理的技能，能在企事业单位、教育和经济管理部门从事统计调查、信息数据管理工作的高级应用型人才。
三、培养规格和实现途径
（一）培养规格
1.知识结构
（1）人文、社会科学基础知识
懂得马列主义的基本原理和科学方法论，初步了解文学、艺术、伦理、历史、社会学及公共关系，了解未来社会的发展趋势。掌握一门外语。
（2）专业基础知识
较好掌握数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、抽样调查、运筹学、计算方法、试验设计等课程的基本原理和方法，具有较好的数学、统计学与经济学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练。具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力，能熟练使用统计软件包，有较强的统计计算能力，能够自觉借助于计算机解决实际应用问题。
（3）专业知识
掌握应用回归分析、实用数据分析、应用随机过程、时间序列分析等专业课程的基本原理，具有数据处理和统计分析的基本能力，了解与社会经济统计有关的基本知识，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景，初步具有应用统计学进行理论分析并解决该领域实际问题的能力。
（4）相邻学科知识
知道数学与应用数学、信息与计算科学、经济学等相邻学科的相关知识。
2.能力结构
（1）获取知识的能力
培养良好的独立思考和讨论研究的学习习惯，初步掌握数学及统计学方法理论。掌握图书资料检索和网络查询的一般方法，具备自主获取新知识的意识和能力。
（2）运用知识的能力
掌握统计学基本理论知识、基本统计思想方法，具有较强的统计软件应用技能和运用统计学专业知识分析、解释实际问题的能力，具有统计计算和信息资料的综合分析和管理能力。
（3）表达能力
具有较好的逻辑推理能力和表述能力，加强语言和文字表述训练。参加必要的社会活动和人际交往，了解企事业管理知识。
3.素质结构
（1）思想道德
热爱祖国，维护党的领导，努力掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论的基本原理，能运用辩证唯物主义和历史唯物主义的立场、观点和方法分析问题、解决问题。有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有敬业爱岗、艰苦奋斗、遵纪守法、团结合作的品格。
（2）人文素质
具有基本的人文素养和情操，具有良好的哲理、情趣、人格修养。
（3）心理素质
保持心理健康，做到心态平和、情绪稳定、积极向上。
（4）身体素质
具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准。
（5）科学素质
具有严谨的科学态度，务实创新的精神和科学的思维方法，有质量、效益意识和较高的业务素养。
（二）培养规格和实现途径
通过文化基础课、专业基础课、专业课、公共选修课和专业技能实践环节实现对学生知识、能力和素质的培养，表1为知识实现矩阵，表2为能力实现矩阵，表3为素质实现矩阵。
表1 知识实现矩阵
序号 |
知识 |
实现（课程名称，包括必修课和选修课） |
1.1 |
文学、历史、哲学、艺术、心理等基本知识 |
思政类课、大学语文、音乐鉴赏、美术鉴赏、心理健康与安全教育 |
1.2 |
社会科学基本知识 |
大学生职业生涯规划、创新创业教育、就业指导 |
1.3 |
自然科学与计算机技术及相关软件的基础理论知识 |
大学计算机基础、C语言程序设计、数学建模实训、常用软件实训 |
1.4 |
工具性知识 |
大学英语、文献检索、数学软件 |
1.5 |
专业知识 |
统计学专业有关课程 |
1.5.1 |
相关的数学基础知识 |
数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数论、实变函数与泛函分析、运筹学、计算方法等 |
1.5.2 |
统计学专业基础知识和基本方法 |
概率论、数理统计、抽样调查、试验设计、应用随机过程、经济学等 |
1.5.3 |
常见的数据分析及应用知识 |
数理统计、应用回归分析、实用数据分析、统计预测与决策、时间序列分析、非参数统计等 |
1.5.4 |
从事教学活动的体验性和实践性知识 |
数学建模实训、常用软件实训、毕业设计、毕业实习、统计学各方向课的实践教学环节等 |
表2 能力实现矩阵
序号 |
能力 |
实现（课程名称，包括必修课和选修课） |
2.1 |
基础数学语言表达、数学思想、数学方法认知能力以及抽象思维、逻辑推理和创造能力 |
数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数论、实变函数与泛函分析、概率论、计算方法等 |
2.2 |
计算机语言认知、编程、计算机及有关统计软件使用的能力 |
大学计算机基础、C语言程序设计、数学建模实训、常用软件实训等 |
2.3 |
用统计思想和方法提出问题、分析问题和解决问题的应用能力 |
数理统计、应用回归分析、实用数据分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、应用随机过程、非参数统计、试验设计等 |
2.4 |
数据采集、试验设计及数据处理能力 |
抽样调查、试验设计 |
2.5 |
统计方法的建模、分析、推断、预测和评价能力 |
数理统计、应用回归分析、实用数据分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、非参数统计、试验设计等 |
2.6 |
统计软件包的使用能力及动手实践能力 |
数理统计、应用回归分析、实用数据分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、应用随机过程、非参数统计、试验设计、抽样调查等 |
表3 素质实现矩阵
序号 |
素质 |
实现（课程名称，包括必修课和选修课） |
3.1 |
思想道德 |
思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、马克思主义基本原理、形势与政策、大学生职业生涯规划、创新创业教育、就业指导等 |
3.2 |
人文素质 |
大学语文、中国近现代史纲要、音乐鉴赏、美术鉴赏、戏剧鉴赏、大学生职业生涯规划、创新创业教育、就业指导、大学英语等 |
3.3 |
心理素质 |
军事理论与军训、心理健康教育等 |
3.4 |
身体素质 |
体育、公益劳动、军事理论与军训、大学生职业生涯规划、创新创业教育、就业指导等 |
3.5 |
科学素质 |
数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、复变函数论、实变函数与泛函分析、概率论、大学计算机基础、C语言程序设计、数学建模实训、常用软件实训、数理统计、抽样调查、应用回归分析、实用数据分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、应用随机过程、非参数统计、试验设计、计算方法等 |
四、支撑学科与相关专业
支撑学科：应用数学、经济学。
相关专业：信息与计算、经济学。
五、主要课程
数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、运筹学、概率论、数理统计、抽样调查、应用回归分析、实用数据分析、应用时间序列分析、统计预测与决策、应用随机过程、非参数统计、试验设计等。
六、学制及学分要求
学制：基本学制四年，允许3～7年内修读，修满规定学分准予毕业。
学分：本专业学生毕业最低学分为170学分。
七、授予学位
理学学士学位。
