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应用统计学专业2021人才培养方案

作者:叶红梅时间:2022-03-01点击数:

一、专业简介

统计学是研究自然科学、数据科学和社会科学的重要工具和方法。大数据时代的到来,使得统计学成为最有发展前途的学科之一。应用统计学专业是以数学为基础,统计学为手段,计算机为工具,大数据为专业新技术,解决经济、社会等领域的统计问题。

我校应用统计学本科专业设置于2012年,以培养应用型本科人才为目标,不断强化专业建设和教学改革,并取得了显著的成效。本专业现有一支较高学术水平和实践能力的师资队伍, 有1个专业实验室、2个建模实训室和多个校外实习基地,为学生应用能力的提升和创新能力的培养提供有力保障。在全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、“挑战杯”大学生创新设计大赛、ACM程序大赛中多次获国家级及省级奖项。

二、专业培养目标

本专业培养学生德、智、体、美、劳全面发展,具备扎实的数学、统计学和相关的大数据技术基础,面向地方经济和社会建设培养能在政府统计部门、经济管理部门以及金融保险公司、咨询公司等企事业单位从事数据分析、统计调查、数据挖掘等工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的应用型人才。

毕业生经过五年左右的实际工作,应用统计学专业学生能够达到如下培养目标:

1.具有人文社会科学素养、社会责任感,坚守职业道德。

2.具备坚实的专业基础知识、实践能力和创新意识,能够发现、分析、解决统计及数据分析领域中的复杂问题。

3.具备在统计及相关领域的组织和管理能力,能成为行业的技术或管理骨干。    

4.具有不断学习的意识和能力,能积极主动适应社会或职业技术发展需要。

5.具备团队协作精神,能够有效地进行沟通、交流与合作。

三、专业学制及修读学分规定

(一) 学制

基本学制四年,最长修读年限7年,超过最长修读年限未能毕业的按照结业处理

(二)毕业学分规定

本专业要求学生必须修满规定学分的必修课、选修课及所有实践性教学环节,成绩合格,且通过毕业论文答辩,获得总学分168.5学分,准予毕业。

四、学生毕业要求

通过大学四年学习,学生毕业时应达到以下要求:

1.掌握数学、统计学的基本理论、基本方法,具有较好的数据分析能力,具备进一步研究、应用的统计学基础。

1-1掌握数学的基本理论与基本方法,具备抽象思维和逻辑分析的能力。

1-2掌握统计学的基本理论与基本方法,能够运用统计学的基本理论和方法对数据进行统计分析。

2. 能够应用数学、经济学、统计学的基本原理,通过文献研究,发现、分析并表达经济、社会领域复杂实际问题,以获得有效结论。

2-1掌握经济学的基本原理和基本方法,并能够对经济发展规律进行深入的分析与理解。

2-2 能够运用数学、统计学的原理的理论和方法,并通过文献研究,对复杂经济和社会现象进行深入分析和探讨,具有数据采集和初步建模的能力。

3.能够基于科学原理并采用科学方法对经济社会问题进行调查、研究,包括建立数学模型、统计模型、分析与解释数据,并通过选择与使用适当的资源和信息技术工具综合得出科学合理的结论

3-1 能够根据科学原理并采用科学方法就实际问题进行调查、研究,包括获得有效数据和建立统计模型。

3-2 能够基于数学模型、统计模型,分析并解释数据,并通过选择与使用适当的资源和信息技术工具综合得出科学合理的结论。

4.具备熟练使用统计软件计算机软件和信息技术工具的能力

5. 能够基于相关背景知识进行合理的分析,评价经济问题的解决方案,并理解应承担的责任。

6. 具有良好的人文社会科学素养和社会责任感,能够在工作中理解并遵守职业道德规范,履行相应的责任。

6-1 了解国史、国情,具有良好的思想政治素质,具有人文知识、思辨能力和科学精神,具有较强的社会责任感;

6-2 能够在工作中理解并自觉遵守职业道德规范。

7.身心健康,具有团队合作精神和较强的社会适应能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色

8.能够就统计学中的问题与业界同行及社会公众进行有效的沟通和交流,包括撰写统计分析报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

9.具有较强的自主学习能力和创新能力,能利用文献检索、中英文资料查询等手段进行知识更新,跟踪技术新进展。

毕业要求与培养目标关系矩阵

    培养目标毕业要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

说明:“●”表示强相关,“○”表示弱相关。

五、授予学位

达到《南阳理工学院普通学士学位授予工作实施细则》规定的毕业生,授予理学学士学位。

六、主干学科

   数学统计学

七、核心课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论、数理统计、数学模型、经济学、Python 程序

基础、抽样调查、描述统计学、应用多元统计分析、应用时间序列、应用回归分析、应用随

机过程、统计预测与决策

八、课程与毕业要求的关系矩阵




课程与毕业要求的关系矩阵

          毕业要求

课程名称

     业       要       求

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

1-1

1-2

2-1

2-2

3-1

3-2



6-1

6-2




思想道德与法治









0.16





大学英语












0.25


大学计算机基础B







0.15







体育











0.2



大学生心理健康教育











0.2



军事理论










0.2




军事技能











0.2



形势与政策









0.12





国家安全教育








0.25


0.3




大学生职业生涯规划与就业指导













0.2

口语表达与应用写作












0.15


中国近现代史纲要









0.16





Python程序基础







0.15







毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论









0.25





创新创业教育基础













0.2

马克思主义基本原理概论









0.16





党史









0.15





劳动教育










0.2




数学与统计软件







0.2







数学分析

0.25












高等代数与解析几何

0.18












描述统计学


0.14











管理学



0.4





0.2






经济学



0.6





0.2






概率论

0.16




0.12








数据库原理与应用







0.15







数据结构







0.15







抽样调查


0.15


0.13

0.18







数理统计


0.16


0.12

0.2







常微分方程

0.13



0.12









实变函数与泛函分析

0.14













数值分析

0.14












数学模型




0.2

0.25







应用多元统计分析


0.14


0.14

0.15







应用回归分析


0.14


0.13

0.15







应用随机过程


0.13




0.2








常用统计软件实训






0.2







运筹学




0.11


0.15







应用时间序列分析


0.14


0.13








统计建模实训





0.25




0.15


0.25

统计预测与决策




0.12


0.15







毕业设计(论文)







0.35




0.3

0.35

毕业实习










0.3

0.25

0.3

注:课程与毕业要求相关度中”代表弱相关。

九、课程配置流程图


十、学期教学活动安排情况

学期教学活动安排情况

(一)周数分配表

周数

学期

理论教学

实习(实训)

课程设计

专业综合训练

毕业设计(论文)

军训

机动

考试

合计

学年

学期

15





2


1

18

17






2

1

20

17






2

1

20

17






2

1

20

16

2





1

1

20

16

1





2

1

20

8






11

1

20


4



12


4


20


学年

学期

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20



B

B

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

F

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

G

G

F

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

G

G

F

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

G

G

F

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

B

B

G

F

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

A

B

G

G

F

A

A

A

A

A

A

A

A

G

G

G

F

G

G

G

G

G

G

G

G

B

B

B

B

E

E

E

E

E

E

E

E

E

E

E

E

G

G

G

G

(二)时间安排表

注:A-理论教学, B-实习、实训,C-课程设计,D专业综合训练,E-毕业设计(论文),F-复习考试  G-机动

课程分类

通识平台课程

专业平台课程

专业方向课程

合计

其中:实验、实习、实训、课程设计、专业综合训练、毕业设计(论文)等实践环节

必修

选修

必修

选修

学时数

924+2周

160

712

724+19周

2520+21周

614+21周

学分数

51

10

44.5

63

168.5

52.5

占总学分比例

30.27%

5.93%

26.41%

37.39%

100%

31.16%

十一、课程结构与学分比例

课程设置总表(一)

课程

类别

课程编号

开课部门

课程名称

学分

考核

方式

理论

周学时

学时分配

修读学期

总计

理论

实践

通识平台课程

必修课

2114040901

马克思主义学院

思想道德与法治

3

考查

2

48

32

16

1

2113010901

外国语学院

大学英语I

3

考试

4

48

24

24

1

2103090902

计算机与软件学院

大学计算机基础B

3

考试

2

48

32

16

1

2115001901

体育教学部

体育I

1

考试

2

36

0

36

1

2116010901

心理健康教育中心

大学生心理健康教育

2

考查

2

32

16

16

1

2119010901

学生处

军事理论(慕课)

2

考查

2

36

36

0

1

2119010902

学生处

军事技能

2

考查


2周

0

2周

1

2114051901

马克思主义学院

形势与政策1

0.25

考查

2

8

8

0

1

2112050901

传媒学院

国家安全教育

1

考查

2

16

16

0

1

2117010901

招生就业处

大学生职业生涯规划与就业指导(慕课)

1.5

考查

2

24

16

8

2、6

2112010301

传媒学院

口语表达与应用写作

2

考查

2

32

32

0

2

2113020902

外国语学院

大学英语II

3

考试

4

48

24

24

2

2115002901

体育教学部

体育II

1

考试

2

36

0

36

2

2114030901

马克思主义学院

中国近现代史纲要

3

考查

2

48

32

16

2

2114052901

马克思主义学院

形势与政策2

0.25

考查

2

8

8

0

2

2103090907

计算机与软件学院

Python程序基础

4

考试

4

64

32

32

2

2113030903

外国语学院

大学英语III

2

考试

2

32

24

8

3

2115003901

体育教学部

体育III

1

考试

2

36

0

36

3

2114020901

马克思主义学院

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

考查

4

80

64

16

4

2114053901

马克思主义学院

形势与政策3

0.25

考查

2

8

8

0

3

2118010901

创新学院

创新创业教育基础

1.5

考查

2

32

32

0

3、4

2115004901

体育教学部

体育IV

1

考试

2

36

0

36

4

2113030921


外国语学院

大学英语进阶I

2

考试

2

32

24

8

4

2114010901

马克思主义学院

马克思主义基本原理概论

3

考试

2

48

32

16

4

2114054901

马克思主义学院

形势与政策4

0.25

考查

2

8

8

0

4

2114030902

马克思主义学院

党史

1

考查

2

16

16

0

5

2114055901

马克思主义学院

形势与政策5

0.25

考查

2

8

8

0

5

2114056901

马克思主义学院

形势与政策6

0.25

考查

2

8

8

0

6

2100010901

教务处

劳动教育

1

考查

4

32

16

16

1-7

2114057901

马克思主义学院

形势与政策7

0.5

考查

2

16

16

0

7


   计

51



924+2周

564

360+2周




课程设置总表(二)

课程

类别

课程或活动名称

最低

学分

限选课

公共艺术教育(美育类)课程:开设《艺术导论》、《影视鉴赏》、《音乐鉴赏》、《美术鉴赏》、《戏剧鉴赏》、《舞蹈鉴赏》、《书法鉴赏》、《戏曲鉴赏》八门课程,分别记2学分,学生在校期间必须从中选修一门,作为学生公共限定选修课程。

2

任修课

公共选修课程:哲学、历史与心理学;文化、语言与文学;经济、管理及法律;理科(自然科学);工科(自然科学)艺术与体育、创业教育类课程。学生毕业时选修课学分分布应不少于上述类别中的五类,不低于6学分。

8

社会实践活动(学生在学习期间参加社会调查、生产劳动、志愿服务、科技发明和動工助学等)、学科专业赛、科技学术活动、资格认证等创新与素质拓展活动,按学校文件《南阳理工学院创新学分和素能拓展学分认定办法》中所列的学生创新活动和素能拓展活动进行学分认定。

 计

10




课程设置总表(三)

课程

类别

课程              编号

课程名称

学分

考核

方式

         学时

学时分配

修读

学期

总计

理论

实践


必修课

2109021801

数学分析1

5

考试

6

80

80

0

1

2109011801

高等代数与解析几何1

3.5

考试

4

56

56

0

1

2109010801

数学与统计软件

2

考查

2

32

20

12

1

2109022801

数学分析2

5

考试

5

80

76

4

2

2109012801

高等代数与解析几何2

4.5

考试

5

72

64

8

2

2110100899

管理学

3

考试

4

48

38

10

3

2109023801

数学分析3

5

考试

5

80

76

4

3

2109010802

概率论

4

考试

4

64

58

6

3

2110070831

经济学

3

考试

4

48

38

10

4

2109020803

常微分方程

3.5

考试

4

56

50

6

4

2109020702

实变函数与泛函分析

3

考试

4

48

48

0

5

2109020706

数学模型

3

考查

4

48

36

12

6

合计


44.5



712

640

72










课程设置总表(四)

课程

类别

课程              编号

课程名称

学分

考核

方式

         学时

学时分配

修读

学期

总计

理论

实践

专业方向课程

限选课

2109010701

描述统计学

2

考试

2

32

16

16

2

2103040802

数据结构

3.5

考试

3

60

48

12

3

2103010801

数据库原理与应用

3

考试

3

52

40

12

4

2109010702

抽样调查

3

考试

4

48

32

16

4

2109010703

数理统计

3.5

考试

4

56

46

10

4

2109020703

数值分析

3

考试

4

48

42

6

5

2109010704

应用多元统计分析

3.5

考试

4

56

40

16

5

2109010705

应用回归分析

3.5

考试

4

56

40

16

5

2109000705

常用统计软件实训

2

考查


2周

0

2周

5

2109020704

运筹学

3.5

考试

4

56

46

10

5

2109010706

应用随机过程

3

考试

3

48

48

0

6

2109010707

应用时间序列分析

3.5

考试

4

56

40

16

6

2109000708

统计建模实训

1

考查


1周

0

1周

6

2109010708

统计预测与决策

3

考试

4

48

32

16

7

2109000703

毕业设计(论文)

12

考试


12周

0

12周

8

2109000704

毕业实习

4

考试


4周

0

4周

8

57



616+19周

470

146+19周


任选课

2103020702

大数据技术基础

2

考查

3

32

32

0

5

2103020704

数据挖掘与分析

3

考查

3

52

40

12

6

2103020708

数据可视化技术

3

考查

3

56

32

24

6

2103030703

机器学习

3

考查

3

56

32

24

7

2109010709

非参数统计

3

考试

4

48

32

16

7


  计

14(选6)



244

168

76


63



724+19周









实践教学课程设置一览表

课程              编号

课程名称

学分

考核方式

实践学时或周数

学期

形式

修读

形式

场所

2114040901

思想道德与法治

3

考查

16

1

集中

必修

校内

2113010901

大学英语I

3

考试

24

1

集中

必修

校内

2103090902

大学计算机基础B

3

考试

16

1

集中

必修

校内

2115001901

体育I

1

考试

36

1

集中

必修

校内

2116010901

大学生心理健康教育

2

考查

16

1

集中

必修

校内

2119010902

军事技能

2

考查

2周

1

集中

必修

校内

2117010901

大学生职业生涯规划与就业指导(慕课)

1.5

考查

8

2、6

集中

必修

校内

2113020902

大学英语II

3

考试

24

2

集中

必修

校内

2115002901

体育II

1

考试

36

2

集中

必修

校内

2114030901

中国近现代史纲要

3

考查

16

2

集中

必修

校内

2103090907

Python程序基础

4

考试

32

2

集中

必修

校内

2113030903

大学英语III

2

考试

8

3

集中

必修

校内

2115003901

体育III

1

考试

36

3

集中

必修

校内

2114020901

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

5

考查

16

4

集中

必修

校内

2115004901

体育IV

1

考试

36

4

集中

必修

校内

2114010901

马克思主义基本原理概论

3

考试

16

4

集中

必修

校内

2113030921

大学英语进阶I

2

考试

8

4

集中

必修

校内

2100010901

劳动教育

1

考查

16

1-7

集中

必修

校内

2109010801

数学与统计软件

2

考查

12

1

集中

必修

校内

2109022801

数学分析2

5

考试

4

2

集中

必修

校内

2109012801

高等代数与解析几何2

4.5

考试

8

2

集中

必修

校内

2110100899

管理学

3

考试

10

3

集中

必修

校内

2109023801

数学分析3

5

考试

4

3

集中

必修

校内

2109010802

概率论

4

考试

6

3

集中

必修

校内

2110070831

经济学

3

考试

10

4

集中

必修

校内

2109020803

常微分方程

3.5

考试

6

4

集中

必修

校内

2109020706

数学模型

3

考查

12

6

集中

必修

校内

2109010701

描述统计学

2

考试

16

2

集中

必修

校内

2103040802

数据结构

3.5

考试

12

3

集中

必修

校内

2103010801

数据库原理与应用

3

考试

12

4

集中

必修

校内

2109010702

抽样调查

2.5

考试

16

4

集中

必修

校内

2109010703

数理统计

3.5

考试

10

4

集中

必修

校内

2109020703

数值分析

3

考试

6

5

集中

必修

校内

2109010704

应用多元统计分析

3.5

考试

16

5

集中

必修

校外

2109010705

应用回归分析

3.5

考试

16

5

集中

必修

校内

2109000705

常用统计软件实训

2

考查

2周

5

集中

必修

校内

2109020704

运筹学

3.5

考试

10

5

集中

选修

校内

2109010706

应用随机过程

3

考试

0

6

集中

必修

校内

2109010707

应用时间序列分析

3.5

考试

16

6

集中

必修

校内

2109000708

统计建模实训

1

考查

1周

6

集中

必修

校内

2109010709

统计预测与决策

3

考试

16

7

集中

必修

校内

2109000703

毕业设计(论文)

12

考试

12周

8

集中

必修

校内

2109000704

毕业实习

4

考试

4周

8

集中/分散

必修

校内/校外

2103020704

数据挖掘与分析

3

考查

12

6

集中

必修

校内

2103020708

数据可视化技术

3

考查

24

6

集中

必修

校内

2103030703

机器学习

3

考查

24

7

集中

必修

校内

2109010709

非参数统计

3

考试

16

7

集中

必修

校内

合计

654+21周