由学生处主办、数理学院承办的我校2024 年度大学生统计建模大赛已经圆满结束。经过数理学院和计算机与软件学院的联合评审，共评出一等奖6支队伍、二等奖11支队伍、三等奖17支队伍，以上队伍同时晋级省赛。
希望获奖同学再接再厉，在后续的赛程中再创佳绩。
南阳理工学院2024年度大学生统计建模竞赛评审结果
作品名称 | 参赛队组长 | 最终情况 |
智能诊断新视角--以伪标签相互学习网络为基础的卵巢癌超声图像分割技术 | 张恩惠 | A类 |
迈向绿色低碳未来——基于机器学习及其Kaya模型的碳排放可持续性发展研究 | 杨皓宇 | A类 |
基于混合智能算法和聚类分析的共享单车调度研究——以深圳市为例 | 刘思雨 | A类 |
基于LDMI-CCN-LSTM双重模型下的我国碳排放量分析预测 | 王圆圆 | A类 |
大数据与智慧养老—基于中国深度老龄化背景 | 谢鑫 | A类 |
大数据分析预测驱动下的新能源汽车产业发展研究 | 关胜杰 | A类 |
智驾新时代：多因素融合下无人驾驶人机交互系统性能的优化研究 | 张小康 | B类 |
小米集团IoT和生活消费产品在国内智能家居市场中的现状及趋势预测 | 刘建丽 | B类 |
人工智能赋能下的广东省工业发展态势洞察——基于工业发展指数与ARIMA模型的深度分析与前瞻 | 江长雪 | B类 |
人工智能产业对新能源产业发展的机理分析-以风能为例 | 马俊杰 | B类 |
汽车电动化浪潮对中国就业市场的影响 | 彭昊坤 | B类 |
基于UniRepLKNet的冬小麦产量预测模型 | 陈自豪 | B类 |
基于PSO-ARIMA-LSTM的月降水量预测——以郑州市为例 | 胡家乐 | B类 |
基于Adam-Transformer情感分析模型在微博热点话题中的应用研究 | 梁增一 | B类 |
河南省碳排放的预测研究 | 宋世俊 | B类 |
高质量发展视角下南阳市工业转型—— 基于ARIMA模型驱动的产业升级路径预测分析 | 陆天羽 | B类 |
大数据与人工智能背景下对河南省城镇就业的统计研究 | 金雨惠 | B类 |
郑州市可持续发展能力统计研究--基于DEA-BCC模型下的实证分析 | 陈春旭 | C类 |
人工智能在交通出行安全管理中的应用研究 | 秦静瑶 | C类 |
人工智能时代下能源消费和碳排放预测模型 | 程玉婷 | C类 |
劳动力市场结构与就业质量的关系研究 | 刘鑫宇 | C类 |
基于主成分分析与聚类分析的生态旅游景区游客数量研究 | 王石榴 | C类 |
基于深度学习的甲骨文图像自动分割与识别技术 | 徐粤浩 | C类 |
基于多种机器学习的山东省二氧化碳排放量影响因素分析及预测 | 周冠宇 | C类 |
基于大数据与人工智能的城市空气质量研究与预测 —以北京市为例 | 张明明 | C类 |
基于大数据统计分析的网络消费行为研究 | 王柯新 | C类 |
基于XGBoost模型和SVC模型的金融风险的分析与预测 | 金林波 | C类 |
基于K-Means的城市垃圾分类管理效果评估与图像分类应用 | 鲍一磊 | C类 |
基于BP神经网络的碳排放量预测模型的土地优化实证分析 | 谢晓燕 | C类 |
基于 U-Net 神经网络模型的 BCP 和 DeSCO 半监督学习策 略对医学图像分割性能影响的研究 | 李昌 | C类 |
河南省碳排放驱动因素深度解析 ——基于Kaya恒等式与STIRPAT模型融合的创新研究 | 凌秒 | C类 |
公共卫生大数据与人工智能在结核病的预防和干预方面研究 | 刘鹏飞 | C类 |
大数据与人工智能对就业市场和地方发展的影响 | 辛政峰 | C类 |
北京市第三产业发展的影响因素分析 | 李志耀 | C类 |
